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"数据大爆炸"时代,网络的五种趋势


大数据

如今,我们所做的每一件事都会留下数字足迹,人们期望使用和分析这些信息。很多人使用“大数据”一词来描述我们每天生成的、结构化和非结构化并且规模不断扩大的数据。对于希望监测购买方式、提取具体商业信息或做出明智战略决策的企业而言,收集和分析这种数据非常有意义。同时,大数据也可以显著提高我们理解和感知周围世界的能力,帮助我们了解社交网络的趋势,挫败恐|怖主义活动,甚至找到治愈癌症的方法。
  许多组织早已开始捕捉和分析数据,但每天生成的新数据仍在以爆炸性的速度不断增长。大数据分析使这些组织可以将分析任务分解为众多小任务,在数以百计乃至千计的云端电脑上同时运行,从而使对巨大、复杂的数据的分析成为可能。由此,企业就可以从中发现隐藏模式、未知联系及其它有用信息。


绿色中心

据《纽约时报》报道,数据中心可能浪费了90%以上从电网获得的电力。更为复杂的问题是,数据中心变得越来越大,一根电线上浪费的电力可能被迅速放大很多倍,从而迅速增加能源成本。随着能源成本的失控和计算能力要求的不断提高,对数据中心的“绿色化”或使用多种技术和方法降低设备、服务器和网络的运行功率变得越来越重要。
  将基于使用的功率来代替恒定功率,是可实施绿化的方法之一。以往,即使在没有信息流动的情况下,网络也随时保持开启状态它们保持最大功率仅仅是为了保持设备间链路的完整性。而在高能效网络世界中,则是根据负载情况(即根据通过链路的具体流量)为链路通电和断电。如果某一设备没有运作,电源将会断开部分电路以减少能源消耗。而在需要时,则会迅速启动之前关闭的部分界面或端口。利用这种技术,绿色数据中心就可以实现更低的能源成本并降低整体运营成本。减少数据中心能源使用,还可以实现每年最高350万吨的二氧化碳减排(以每年用电5万亿瓦时计算)。
  为满足带宽需求爆炸式增长和数据中心不断扩大的趋势,寻找让网络可扩展、可管理、可配置的方法变得十分必要。开发SDN和NFV之类的技术来解决这种问题,表明网络设计和开发模式已经逐渐转变为以软件为主。云计算也将发挥重要作用,它重新定义了人们使用和访问网络及数据的方式,而大数据分析则在更加努力和有效的利用这些数据。绿色科技则将通过解决目前日益严峻的能源消耗问题,以增强这些先进技术的效果。总而言之,这些趋势不仅将改变网络和数据中心的未来,还将惠及社会的各个方面。